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人工智能飙升为“C位”话题:如何确保AI技术听命于人类?

发布时间:2024-06-29 16:41:04

历时3天超200场主题交流活动,世界经济论坛第15届新领军者年会(又称“夏季达沃斯论坛”)于2024年6月27日闭幕。

围绕“未来增长的新前沿”主题,与会1700多名全球领袖开启“头脑风暴”,试图向世界擘画一个类似科幻电影、充满机遇和梦想的新未来。其中,以人工智能技术为代表的新兴技术相关讨论几乎遍布整个会场,人工智能技术成为本届论坛毫无争议的“C位”话题。

论坛期间,南方周末与会人员参加多场AI相关主题活动,访谈多位学界专家和企业界领袖。他们普遍认为,加速人工智能在更多领域应用普及,加快AI领域治理能力建设是推动经济更可持续发展的必然选择。与此同时,国际社会、各国政府、学术界和企业界各方需要开展各层级对话与交流。他们还倡议,中美之间应在AI领域密切合作,在应对就业问题、安全问题和避免AI军事化应用等方面,携手应对AI技术革命可能带来的挑战。

 

“没有一家制造企业仅靠AI技术就获得成功”

制造业如何应用“人工智能”?在“灯塔工厂领航未来”分论坛上,李杰对工业领域人工智能应用给出了简洁明了的基础定义:ABC+D+E。

李杰现任美国马里兰大学克拉克学院杰出教授,是工业领域人工智能研究的专家,也是世界经济论坛“灯塔工厂”项目评审委员之一。但他并非纯粹的学院派学者。2022年前,李杰曾任富士康集团副董事长多年。论坛期间,他参加的公开论坛活动均与工业领域的人工智能发展紧密相关。

马里兰大学克拉克学院杰出教授李杰在“灯塔工厂领航未来”分论坛上发言。(世界经济论坛供图)

何为“ABC+D+E”?李杰解释,A是算法(Algorithm),B是大数据(Big data),C是算力(Computility)。这是人工智能的三个基本要素。在此基础上,制造业需要加上D(Domain,专业)和E(Evidence,事实或明证)。

在他看来,数据就像工厂的一面镜子或者“验血”工具,可以让企业及时找到不足、明确底线,最终形成一个不断自我学习的良性循环。“所谓智能制造,就是要由过去以经验思维主导的生产转向以数据和事实为导向的数据化生产。”

制造业如何实现“智改数转”?李杰认为必须践行“3D原则”。首先要树立数据化(Data)的思维方式,“数据是基础,数据的文化是一种思维方式,需要从整个社会层面去持续培养”。其次是不断强化专业(Domain)的深度,以确保能够实现各种生产经营的目标(例如环保减碳、降本增效等)。第三,没有一家制造企业仅仅靠AI技术就获得成功,成功的背后最终还是人的训练(Discipline),因此必须“训练、训练、再训练”。

 

“未来5-10年将对人类产生难以估量的影响”

工业领域仅是现代社会受人工智能影响而改变的冰山一角。

论坛期间,更多与AI相关的讨论与每个人直接相关。在“人工智能助手将如何发展?”分论坛上,与会嘉宾共同描绘了类似科幻电影的未来世界。

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