“十年前，全世界最好的人工智能系统都无法以人类水平对图像中的物体进行分类。人工智能在语言理解方面困难重重，更无法破解数学领域。如今，人工智能系统在标准基准上的表现已广泛超过人类。”
今年，斯坦福 HAI 研究所的人工智能指数报告如期而至。据 AI Index 联合总监 Ray Perrault 介绍，2023 年人工智能领域进展迅猛，科技公司正在竞相构建相关产品，GPT-4、Gemini 和 Claude 3 等先进工具带来令人印象深刻的多模态功能，正越来越多地被公众使用；但当前的人工智能技术仍存在重大问题，如无法可靠处理事实、进行复杂推理以及结论解释。
在长达 393 页的《2024 人工智能指数报告》中，斯坦福 HAI 研究所不仅更广泛地涵盖基本趋势，如人工智能的技术进步、公众对技术的看法以及围绕其发展的地缘政治动态，还详细分析了比以往更多的原始数据。
下面 15 张图表反映了整个 AI 领域 2023 年的状况和 2024 年的态势。
生成式 AI 投资激增
虽然去年人工智能的私人投资下降、全球对人工智能的总体投资连续第二年下降，但生成式 AI 领域的私人投资激增，比 2022 年增长了近八倍，达到 252 亿美元。并且，大部分对生成式 AI 的私人投资都发生在美国。
报告的主编 Nestor Maslej 表示，“去年的资本形势代表了人们对生成式 AI 的反应，无论是在政策和公众舆论上，还是行业投资中。”
谷歌在基础模型竞赛中占据主导地位
2023 年，工业界产生了 51 个著名的机器学习模型，而学术界仅贡献了 15 个。其中，谷歌发布的基础模型数量最多。
科技公司发布基础模型既是为了推动先进技术向前发展，也是为了给开发人员提供构建产品和服务的基础。自 2019 年以来，谷歌一直在发布基础模型方面处于领先地位，OpenAI 次之。
封闭模型优于开源模型
目前，人工智能领域的热门争论之一是基础模型应该是开源的还是封闭的，一些人认为开源模型是危险的，而另一些人表示是开源模型推动了创新。该报告并没有对其进行权衡，而是着眼于各自的发布趋势和基准表现。
2023 年全球发布的新大型语言模型数量比上一年翻了一番，在发布的 149 个基础模型中，98 个是开源的，23 个通过 API 提供部分访问，28 个是封闭的。虽然三分之二是开源的，但性能最高的模型来自拥有封闭系统的行业参与者。在许多常用的基准测试中，封闭模型的表现优于开源模型。