今天开始端午小长假了，难得一次不调休的假期，大家应该都很开心。

休闲的好时光，就不讲公司了。

前两天研读了一份文件，一份“孙凝晖”院士的演讲稿，这是一位长期从事高性能计算机科研工作的科学家，著名的“曙光计算机”就是他带头研发出来的。

前两年的“新一代人工智能（2030）专项”项目，是我们非常重要的AI研究项目，他负责总体设计“神经网络处理器关键标准与验证芯片”。

可以说在我们的人工智能行业，这是一位泰斗级大师，所以前阵子他的演讲，我很认真的进行了研读，加上一些我自己的思考，分享给大家。

2022年因为OpenAI公司推出了ChatGPT，以非常快的速度火遍全球，从那一年开始，各种大模型都竞相登场，所以2022年也被称为大模型元年。

人工智能虽然这两年一直在被广泛讨论，热度也从未消退，但毕竟是一个新型技术，所以很多人可能没有真正理解人工智能，不知道它是如何发展的，也不知道它将如何赋能千行百业。

今天我就在孙院士的基础上，讲讲人工智能。

 

一、智能计算

人工智能的核心就是智能计算，计算的载体当然就是计算机。

“计算”这个行为大概经历了四个发展阶段，第一个阶段八十年代之前出生的应该都经历过，那就是算盘，那个时候计算器都还没普及。

到了第二代的时候，电子器件发展起来，就出现了计算器和计算机，从手动进入了自动时代。

再后来互联网高速发展，计算范围无限扩大，不再局限于普通计算行为，万物皆可算，所以进入第三代网络计算时代。

虽然第三代的计算能力已经非常强，但是必须依赖人为给予的信息，机器不能按照需求自己思考自己获取信息，所以就有了第四代智能计算。

现在我们正处于从第三代到第四代的转型期，这也是全球很多地方都在打造数字化的原因。

如果把计算系统分类的话，可以分为五类，第一类就是孙院士研发的那种高性能计算平台，一般不对外使用，只在科研和核心领域部署。

第二类是企业计算平台，也就是服务器，国内几大平台比如百度、阿里、腾讯提供的都属于这一类。

第三类是个人电脑，第四类是我们的手机。

第五类的嵌入式计算机，嵌入式可以简单的理解为根据特定的应用场景，单独设计出来的专用计算机。

其实我们每天都在用嵌入式系统，比如计算器、电视机、各种家电等等，里面都有嵌入式模块，它不是我们常用的电脑系统，而是根据需求把硬件和软件集成到一起的系统，自动化程度很高。

现在我们人类正在打造第六类计算平台，就是智能计算系统，不过目前还处于初级阶段。

 

如果成功了，那就等于一台具有高度自主化的智能机器人，也就是科幻电影里面的那种。

智能计算的起源其实比较早，1946年的时候，国外科学家就想模拟人的大脑，研发出可以自己思考的机器。

但是那个时候的技术还太落后，至少算力就远远不够，所以失败了，最后退而求其次研发出了自动化计算机。

不过人类对这个目标的追求并没有停止，10年之后，1956年就产生了人工智能的概念，到现在已经快70年，人工智能AI才总算有了眉目。

经过前些年的声音识别、人脸识别和自动驾驶的发展，现在基本上完成了“深度学习计算系统”的搭建，也就是大模型的雏形。

要让机器具备智能化能力，必须要先让他具备学习能力，我们人类获取信息主要是靠各类神经元，先感知，然后存到大脑。

人工智能也是一样的，所以现在的AI学习系统，就叫“神经网络”。

把大量的数据经过标记后放到库里面，AI的神经网络就会去寻找并且吸收这些数据，理论上只要数据足够多，AI就会变成一个超级大脑。