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破解AI时代算力难题,中国看到了三个“关键”

发布时间:2024-06-17 17:39:20

自人类踏入工业社会以来,对某种资源的需求可能从未有过如此迅猛的增长。

有统计显示,在人工智能(AI)时代,对算力的需求每隔两个月就要翻倍。相关数据显示,到2030年,智能算力相比2020年将增长500倍。毫无疑问,随着以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,算力已成为数字经济时代重要且紧缺的战略资源。

为了将新的战略资源牢牢把握在自己手中,在全球新一轮科技与产业竞赛中获得发展的主动权,从政府到业界都认识到加强算力基础设施,特别是打造云化算力的重要性,也看到这一进程中的三个“关键”。

关键的时刻:算力成为智能时代的战略性资源

2023年12月14日,全球知名的科学期刊《自然》公布了2023年度十大科学人物榜单,ChatGPT因其给科学发展和进步带来的巨大改变而榜上有名。非人类跻身科学人物排行榜,这在《自然》杂志的历史上还是第一次,也证明了一个关键时刻的来临。

从ChatGPT到Sora,再到中国国内的“百模千态”,加快发展新一代人工智能技术成为各国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。而在百舸争流中抓住机遇、占得先机的关键就在于算力。

算力是人工智能时代的核心生产力,已经被各国提升至国家战略资源规划层面。对于中国而言,算力的紧缺和昂贵已成为人工智能创新的最大制约因素,尤其是大模型的飞速发展对算力提出了更巨大且迫切的要求。

近年来,自行购买硬件或服务器以获得算力不再是一种经济、安全、可靠的方式。在这种情况下,云化算力作为一种高效、灵活、可扩展的解决方案,正逐渐成为突破算力瓶颈的更优选择。

2022年,中国启动“东数西算”计划,拉开了建设全国一体化算力网的大幕。根据规划,“东数西算”将在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并设立10个国家数据中心集群。

“东数西算”的庞大计划既是通过一张“网”促进算力与数据的流动,同时也是基于中国能源供需分布做出的战略性布局。中国西部地区具有能源丰富、温度低等优势,有助于降低数据中心的能源消耗。

一些业内人士已经指出,算力的尽头就是能源。以美国为例,全国约2700个数据中心的电力消耗已经占据该国总电力的4%以上,为美国的电力供应带来了巨大压力。据美国媒体报道,ChatGPT目前每天要响应大约2亿个请求,消耗的电力超过50万度,相当于1.7万个美国家庭的用电量,一些领先的美国人工智能企业甚至考虑通过购买小型核电站获取充足能源。

相比之下,中国多元且充足的能源供应以及在光伏、风电等领域的产业领先地位,有能力以稳定、高效、绿色的方式推动大规模算力中心的建设,为中国在全球“算力竞赛”中增添底气。

关键的优势:各方携手突破发展瓶颈

两年多来,随着一系列政策出台落地,“东数西算”的国家枢纽节点建设取得阶段性成果。6月14日,“东数西算”十大数据集群之一的芜湖集群迎来重大进展——华为云华东(芜湖)数据中心(以下简称“芜湖数据中心”)正式开服。

根据规划,“东数西算”芜湖集群是长三角枢纽两大集群之一,同时也是中部六省唯一的算力集群。在政府、企业和科研机构的共同努力下,芜湖有望成为全国算力中心和智算中心的重要支撑,为长三角地区的数字经济发展和实体经济的深度融合提供强大支持。

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