如今，人工智能技术已渗透到我们生活的方方面面，Eatron Technologies 和 Syntiant 充分利用双方的专业知识，共同开发了一款人工智能电池管理系统 (BMS)，以延长电池的使用寿命。
AI-BMS-on-chip 可"释放"电池额外 10% 的容量，并将电池寿命延长多达 25%。它通过监控电池的健康状态（SoH）和充电状态（SoC）来实现这一目标，其精确度远远高于传统的 BMS 设备。
Syntiant 的 NDP120 神经决策处理器可实时分析电池性能，并利用预测诊断技术及早发现潜在问题，然后做出决策以防止故障、提高电池安全性并优化性能。
NDP120 设计用于轻松集成到商用和消费电子产品的现有 BMS 应用中。通过集成到电池本身，片上人工智能 BMS 系统消除了与基于云的系统相关的任何连接、延迟或隐私问题。
"AI-BMS芯片满足了各种应用对实时、高效电池管理的需求。"Syntiant 首席商务官 Mallik Monturi 说。"它能提高电池寿命、安全性和性能。这使它成为从消费电子产品到商用车辆的完美选择。"
芯片上的人工智能电池管理系统（AI-BMS-on-chip）可以为电动汽车行业（从汽车到个人电动VTOL飞机）带来巨大利益，延长续航里程，延长更换电池的间隔时间，从而为消费者节省大量资金。这项具有预测能力的技术还能降低关键时刻电池发生故障的风险，例如在驾驶喷气式飞机下班回家的 200 英尺高空。
现有的典型锂离子电池的最长寿命通常为 500-1000 次充电循环，然后电池才会开始衰减。Eatron Technologies 的人工智能 BMS 有可能将这一寿命提高到 625-1250 次。在离网和房车应用中越来越常见的磷酸铁锂电池，使用标准 BMS 可以达到 5000 次以上的充电循环。NDP120 有可能将这些数字提高到惊人的 6250 次以上。
Eatron 将在本周于德国斯图加特举行的 2024 年欧洲电池展上展示其 AI-BMS 片上技术。